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从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据

ROBOT OPERATIONS / NEWSAIROBO.RUN
从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据
从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据
AIROBO ROBOT OPERATION MANAGEMENT PLATFORM
机器人接入平台,只解决了“有没有这台机器人”;真正进入运营,还要进一步回答:这台机器人今天承担了什么工作。

随着机器人逐步进入社区、园区、商业楼宇等真实项目,行业正在面对一个新的问题。过去,一套机器人系统首先需要解决的是设备管理。机器人是否在线、电量是否正常、当前位置在哪里、设备有没有异常,这些信息决定了机器人能不能被正常使用。

从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据

但当一个项目中开始同时运行多台、甚至多种类型的机器人,仅仅知道设备状态已经不能完整反映项目的真实运行情况。

从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据

项目方更需要知道:机器人今天计划执行哪些任务?哪些工作正在发生?已经形成了哪些作业信息?

从这一刻开始,平台管理的对象就不再只是“机器人设备”,而开始进一步进入机器人真正承担的“工作”。这也是AIROBO多品牌机器人运营平台正在继续深入的一层能力。

01从“设备数据”继续走向“作业数据”

设备状态是机器人平台最基础的一层数据。它可以告诉项目方:机器人在不在;设备是否在线;机器人目前处于什么状态。但这些信息更多回答的是:机器怎么样。当任务排期、任务状态以及作业信息逐步进入平台之后,平台开始能够进一步理解:机器在做什么。这两者之间看似只增加了一层数据,背后却代表着完全不同的管理逻辑。机器人在线,是设备运行。机器人按照计划承担实际工作,才真正开始进入项目运营。因此,AIROBO并没有把“多品牌接入”停留在设备层。在完成机器人基础数据接入之后,平台正在进一步向任务和作业数据深入,让机器人的工作信息逐步进入统一运营体系。

“机器怎么样”是设备管理
“机器在做什么”才开始进入运营管理
02多家机器人厂商的任务与作业信息已经开始进入平台

目前,AIROBO已经获取多家已接入机器人厂商的部分任务排期及作业相关信息。

从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据

这意味着,来自不同机器人系统中的工作数据,已经开始进入AIROBO平台。对于项目方而言,这项变化非常直接。过去,机器人执行什么任务、什么时候执行、产生了哪些作业信息,往往存在于各个机器人厂商自己的系统中。而随着这些数据逐步进入AIROBO,平台开始从单纯展示机器人状态,进一步建立面向项目的作业视角。机器人不再只是一张设备卡片。它开始与:任务、时间、作业和项目运营发生关联。这也是AIROBO从“多品牌设备管理”进一步走向“多品牌机器人运营”的重要基础。

03真正的平台价值,是把机器人重新放回“项目”中理解

机器人厂商建设自己的管理系统,天然会以机器人为中心。品牌A关注自己的设备;品牌B管理自己的任务;品牌C记录自己的作业过程。这种模式对于机器人厂商而言非常合理。但项目方的视角完全不同。物业或者园区管理人员并不希望每天先区分:这项工作属于哪个机器人品牌;那台机器人应该进入哪个后台查看。对于项目方而言,他管理的是一栋楼、一个园区,或者一个完整项目。

他真正关心的是:今天这个项目有哪些机器人在工作?有哪些工作计划?实际产生了哪些作业?因此,AIROBO需要做的,并不是简单复制每一家机器人厂商原有的后台。而是在机器人厂商系统之上,逐步建立一个新的项目级运营视角。

厂商管理的是自己的机器人,AIROBO要帮助项目方看到的是整个项目里的机器人工作。

厂商管理自己的机器人
AIROBO帮助项目方理解整个项目里的机器人工作
04从“机器人数量”走向“机器人工作量”

当机器人进入真实项目后,一个非常容易出现的误区,是用设备数量衡量机器人应用水平。一个项目有10台机器人、20台机器人,看起来规模已经很大。但真正决定机器人有没有发挥价值的,并不是设备数量本身。

更重要的是:这些机器人有没有被持续使用;有没有按照项目需求承担工作;它们的任务和作业能不能被持续记录和理解。因此,机器人运营的数据逻辑会逐渐发生变化:设备数量,解决“项目里有多少机器人”;设备状态,解决“机器人现在怎么样”;任务与作业,解决“机器人承担了什么工作”;运营数据,进一步回答“机器人资源在整个项目中发挥了怎样的作用”。AIROBO目前正在把这几个原本分散的环节逐步连接起来。

这意味着,未来项目方看到的不会只是一个机器人设备列表,而会逐步形成一套更加完整的机器人作业视图。

设备数量 → 设备状态 → 任务与作业 → 运营数据
从“有多少机器人”,逐步走向“机器人资源发挥了怎样的作用”
05从任务排期到作业结果,一条运营数据链路正在形成

随着更多机器人任务与作业数据持续进入平台,AIROBO正在进一步完善从设备状态向任务、作业和运营数据延伸的能力。这条路径可以被理解为:机器人接入,任务计划,作业执行,作业信息沉淀,项目运营分析。

目前,任务排期和部分作业信息已经开始进入这一体系。接下来,随着不同类型机器人数据不断丰富,平台将进一步完善项目级作业视图,让任务计划、执行情况和作业结果之间形成更加连续的数据关系。这并不是为了让所有机器人使用完全相同的工作方式。相反,不同机器人仍然可以保留自己的专业能力和运行逻辑。AIROBO真正要建立的,是一层能够从项目角度持续理解这些机器人工作的运营体系。

从设备在线到作业可见:AIROBO正在打通机器人任务与作业数据
从任务排期到作业结果的数据链路
机器人接入
↓
任务计划
↓
作业执行
↓
作业信息沉淀
↓
项目运营分析
06多品牌机器人真正的统一,不只是“同时在线”

当清洁、配送、巡检、服务等不同机器人同时进入一个项目,多品牌统一运营最终要解决的,并不是让所有机器人看起来一样。真正需要统一的是项目方看待机器人的方式。过去看到的是:A品牌有几台机器人,B品牌有几台机器人。未来平台需要逐步回答的是:整个项目今天有哪些机器人在承担工作,它们形成了怎样的任务和作业结果。这也是AIROBO平台能力正在发生的一项变化:

从连接机器人,到理解机器人;从管理设备状态,到逐步进入机器人作业运营。

设备接入,让不同机器人进入同一个平台。任务与作业数据进入平台,则让这些机器人真正开始进入同一个项目运营体系。

当机器人不再只是一个个孤立的设备,而开始以“工作”的方式被平台理解,多品牌机器人统一运营才真正向前走了一步。

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