品牌动态 / 产业交流当机器人产业开始从技术展示走向真实商业场景,真正具备大规模客户服务、项目交付和持续运营能力的产业力量,正在成为新一轮竞争中的重要参与者。
近日,AIROBO团队与中国永达汽车服务控股有限公司(03669.HK)副总裁唐亮等相关负责人进行交流,双方围绕机器人商业应用、真实场景落地及产业服务体系等方向交换了看法。
值得关注的是,这家长期深耕汽车销售与服务行业的上市公司,正在将自身积累多年的客户、场景、线下运营与服务能力,进一步延伸至具身智能商业应用这一新赛道。
01AIROBO与永达汽车交流现场
永达汽车是中国大型乘用车经销及综合服务集团之一。
根据永达汽车2026年中期业绩公告,截至2026年6月30日,集团共运营203个直营网点,其中包括120个豪华及超豪华品牌网点、48个独立新能源品牌网点,以及中高端品牌和二手车业务网络。
2026年上半年,永达汽车实现营业收入约208.49亿元人民币,新车销量约5.95万辆,售后服务收入约44.45亿元。
02线下服务网络与机器人商业化能力示意
这些数字背后,更值得机器人产业关注的,是永达长期沉淀下来的另一套能力:
庞大的客户基础、全国线下服务网络、项目管理能力、售后体系以及真实商业场景的持续运营经验。
当机器人开始真正进入企业、商业空间和公共场景,这些能力的重要性正在被重新认识。
永达对机器人的布局,并不是停留在概念层面。
其2026年中期业绩公告已经专门设置“具身智能商业应用”板块。
公开资料显示,永达自2024年起开始探索具身智能商业应用服务,并围绕机器人产品、场景应用、项目交付和持续服务建立相关能力。
2026年上半年,永达继续推进机器人产品研究、场景验证、产业合作和服务能力建设,并已与多家机器人企业展开产品及生态合作,取得包括智元机器人(AGIBOT)、派宝(PrimeBOT)、优必选(UBTECH)等品牌的相关授权。
更重要的是,永达对机器人产业的理解,已经开始从“产品”走向“商业应用”。
其公开披露的机器人业务已经涉及汽车门店、企业展览及活动、公共活动、医疗养老展会等真实环境,并延伸至场景方案设计、功能配置、知识库及交互内容、应用软件、系统接口集成、设备部署调试和持续运营支持等环节。
这意味着,永达正在尝试回答机器人产业下一阶段一个越来越重要的问题:
机器人生产出来之后,究竟如何进入真实场景,并长期运行下去?
今天的机器人产业已经进入新的阶段。
如果说过去几年行业关注的是机器人“能不能做出来”,那么随着产品不断成熟,产业关注点正在迅速向另一个方向转移:
谁来找到真正的需求?
谁来判断什么机器人适合什么场景?
谁来完成部署和系统适配?
谁来负责后续运营和服务?
永达在公开披露中明确提出,机器人从研发测试走向商业应用,不仅取决于产品和技术,还需要解决需求匹配、产品选型、应用适配、项目实施、交付验收和售后服务等一系列现实问题。
这也是永达进入这一产业最值得关注的地方。
04场景匹配、部署交付与运营服务示意
它并非从机器人本体制造切入,而是试图将过去多年在汽车行业形成的客户服务、线下运营、项目管理和售后服务能力,迁移到机器人商业化体系之中。
永达正在寻找的,并不是一次简单的机器人产品销售机会,而是一条覆盖场景、应用、交付与服务的长期产业路径。
这一产业变化,与AIROBO正在推进的方向具有高度一致的现实背景。
AIROBO一直聚焦于机器人统一运营平台建设与运营。
随着越来越多机器人进入社区、园区、楼宇和商业空间,真实项目面对的往往不再是一台机器人,而是多个品牌、多个类型、承担不同任务的机器人共同运行。
机器人数量越多、场景越复杂,产业越需要解决:
统一接入、统一管理、统一任务、统一通行以及持续运营。
此次交流中,AIROBO也结合目前真实项目中的机器人运营实践,与永达团队围绕机器人进入真实场景后所面临的实际问题进行了交流。双方均关注到,产业下一阶段的核心已经不只是机器人本身,而是如何形成更加成熟、稳定、可持续的商业应用体系。
机器人产业仍处在快速迭代阶段。
但一个趋势正在越来越清晰:
未来决定机器人能否规模化进入社会的,不会只有本体性能。
产品能力之外,还需要场景、平台、渠道、解决方案、交付、运营和服务共同构成完整体系。
对于AIROBO而言,持续连接物业、园区、城市等真实需求,并构建开放的机器人运营生态,是机器人真正规模化进入场景的重要基础。
而像永达这样拥有大规模线下网络、成熟客户体系和长期服务能力的产业企业进入机器人赛道,也意味着越来越多传统产业龙头正在从“使用机器人”,进一步走向参与机器人商业应用体系建设。
当机器人从展厅走进真实生活,产业真正的竞争,才刚刚开始。
ABOUT AIROBOAIROBO正在构建机器人进入真实场景的统一运营入口网络,面向社区、园区、楼宇与城市空间,提供机器人统一接入、统一调度、门禁梯控连接、空间数据采集、运营管理及RaaS服务能力,推动机器人从“制造时代”进入“运营时代”。
进入“运营时代”





